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Fiche de cours

Statistique II: Statistique multivariée

Statistics II: Multivariate Statistics

Faculté de gestion: Faculté des sciences sociales et politiques (SSP)

Responsable(s): Jean-Philippe Antonietti
Intervenant(s): -

Période de validité: 2012 -> 2018

Pas d'horaire défini.

Cours

Semestre d'automne
4 heures par semaine
56 heures par semestre

Langue(s) d'enseignement: français
Public: Oui
Crédits: 6.00

Contenu

Dans un premier temps, nous présenterons des méthodes descriptives multidimensionnelles. Nous montrerons comment synthétiser, résumer et structurer l'information contenue dans de volumineux tableaux de données récoltées lors d'enquêtes. L'accent sera alors mis sur les approches factorielles qui cherchent à réduire le nombre de variables en les résumant par un petit nombre de composantes synthétiques. Les méthodes présentées seront, entre autres, l'analyse en composantes principales et l'analyse des correspondances pour traiter un tableau de variables numériques ou qualitatives respectivement.
Dans un deuxième temps, nous présenterons des méthodes explicatives. Ces méthodes sont utilisées dans le traitement des tableaux de données comprenant une variable privilégiée représentant le phénomène à étudier. Le problème consiste alors à analyser les relations existant entre ce phénomène appelé variable à expliquer et les autres variables du tableau qui constituent l'ensemble des variables explicatives. Selon la nature des variables impliquées - qualitatives ou quantitatives - la méthode d'analyse change. Dans cette partie du cours, nous présenterons successivement quatre méthodes: la régression multiple, l'analyse de variance, la régression logistique et la régression multinomiale.
L'initiation au traitement informatique des données sera intégrée au cours.

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