Fiche de cours

Statistics - Module 2: Linear multiple regression - ED 30/Série 3

Faculté de gestion: Ecole doctorale (FBM-DOCT)

Responsable(s): Valentin Cédric Michel Rousson

Pas d'horaire défini.

Cours (optionnel)

Annuel

Langue(s) d'enseignement: anglais
Public: Oui
Crédits: 1.00

Objectif

1) Revoir certains principes théoriques fondamentaux de la statistique
2) Introduire des méthodes statistiques avancées
3) Application de ces méthodes avec le logiciel R

Contenu

Quatre modules à choix (choix multiples):
Module 1: Introduction au logiciel R (EN)
Module 2: Régression linéaire multiple et modèle mixtes (EN)
Module 3: Analyse de survie (FR)
Module 4: Analyse de données génomiques (EN)


Certaines parties seront enseignées en FR et d'autres en EN.
Possibilité de suivre 1, 2, 3 ou 4 modules en fonction des besoins.
Attention: Il faut être inscrit aux modules 1 et 2 (ou avoir suivi des cours jugés équivalents) pour s'inscrire aux modules 3 et 4

Evaluation

Travail personnel de préparation: Oui
Présentation personnelle: Non
Test final: Oui
Evaluation de la participation par l'enseignant: Oui
4 ECTS pour les 4 modules (1 ECTS par module suivi)

Bibliographie

1) Peter Dalgaard, Introductory Statistics with R, Springer 2002
2) Valentin Rousson, Statistique appliquée aux sciences de la vie, Springer 2013

Exigences du cursus d'études

Cours de statistique de base (incluant les principes d'un test statistique et la régression linéaire)

Laptop avec R installé dessus (logiciel gratuit !)

Conditions d'octroi

Quatre travaux pratiques à faire à la maison qu'il s'agira de rendre à la fin du cours