Mikhail Kanevski

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Phd theses

On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification using Machine Learning and Information Theory

Guignard Fabian, 2021., Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Kanevski Mikhail (dir.).

DATA-DRIVEN ANALYSIS AND MAPPING OF THE POTENTIAL DISTRIBUTION OF MOUNTAIN PERMAFROST

Deluigi Nicola, 2018., Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Lambiel Christophe (dir.).

Community Policing in Switzerland's Major Urban Areas: An Observational Study of the Implementation and Impact Using Geospatial Data Mining

Kreis C., 2012. Thèse de doctorat 304, Université de Lausanne, Faculté de droit et des sciences criminelles, Kuhn A. (dir.).

Analysis and spatial modeling of the indoor radon Swiss data

Tapia R., 2012. 222, Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Kanevski M. (dir.).

Kernel-based Mapping of Meteorological Fields in Complex Orography

Foresti L., 2011/12. 200, Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Kanevski M. (dir.).

Analysis, modelling and visualisation of spatiotemporal data for urban studies

Kaiser Christian, 2010/06. 204, Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Kanevski Mikhail (dir.).

Machine learning for geospatial data : algorithms, software tools and case studies

Timonin V., 2010. 214, Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Kanevski M. (dir.).

Data-driven clustering : new methods and applications

Ratle F., 2008. 117, Université de Lausanne, Faculté des géosciences et de l'environnement, Kanevski M. (dir.).

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